Matemático mexicano desafía a los cárteles con ciencia
Un estudio de modelado revela los secretos del crimen organizado en México
En 2023, tres matemáticos llevaron a cabo un estudio de modelado sobre el crimen organizado en México. Los cárteles se trataron como empleadores a gran escala dentro de un mercado laboral ilegal, reclutando a empleados. Sus hallazgos fueron preocupantes: según su investigación, entre 160,000 y 185,000 mexicanos trabajaban para organizaciones criminales, convirtiendo a los cárteles en el quinto empleador más grande del país.
Los tres autores concluyeron que para evitar que esa fuerza laboral colapsara, los cárteles necesitaban contratar aproximadamente de 350 a 370 nuevos miembros cada semana, lo cual lograron a través de campañas en TikTok, videojuegos y pura fuerza. Andrés Manuel López Obrador (AMLO), presidente del país en ese momento, refutó públicamente el informe, calificando los hallazgos de “falsos” sin proporcionar ninguna evidencia contradictoria.
Los principales empleadores en México en 2022
Según Rafael Prieto-Curiel, los cárteles probablemente tenían más empleados que Oxxo, según el rango estadístico que su modelo afirmaba.
Un año después, uno de esos matemáticos, Rafael Prieto-Curiel, ganó el premio al Descubrimiento Científico del Año del Complexity Science Hub. Utilizando investigación cuantitativa, Prieto analizó homicidios, arrestos y comportamiento de cárteles para determinar que los arrestos por sí solos no llevarán al colapso de las redes de cárteles. Detener el reclutamiento, sin embargo, sí lo hará.
El hombre detrás del modelo
Prieto-Curiel nació en 1987 en la Ciudad de México. Después de asistir al ITAM (Instituto Tecnológico Autónomo de México) y una insatisfactoria experiencia en finanzas, consiguió un trabajo en el Departamento de Policía de la Ciudad de México. En el centro de comando y control de emergencias C5, ascendió al puesto de Director de Análisis Estratégico.
En UCL, Prieto-Curiel y Steven Bishop, profesor de dinámica no lineal en University College London y coautor en los modelos de miedo al crimen, construyeron una ciudad simulada: miles de habitantes virtuales viviendo en vecindarios de distintos niveles de seguridad. El resultado fue sorprendente: cuando la tasa de criminalidad de la simulación se duplicaba, los niveles de miedo no cambiaban.
Por qué más arrestos significan más violencia, no menos
El hallazgo central del modelo nos dice que duplicar los arrestos no reduce la violencia. De hecho, las detenciones aumentan la violencia, ya que los cárteles simplemente reclutan más rápido para reemplazar sus pérdidas.
En resumen, las organizaciones criminales son masivas y están profundamente integradas en la sociedad mexicana. Al reducir a la mitad el reclutamiento, México vería una reducción significativa en las víctimas y la actividad criminal.
Qué sucede cuando los cárteles descubren que un matemático los está observando
Su madre no estaba contenta cuando se unió a la policía de la Ciudad de México, y mucho menos cuando se dedicó a investigar el crimen organizado. Sin embargo, Prieto-Curiel sigue determinado a utilizar su conjunto de habilidades en beneficio de la sociedad.
Conclusión:
Rafael Prieto-Curiel ha demostrado que detener el reclutamiento de cárteles es crucial para reducir el crimen violento en México.
Puntos clave:
- Los cárteles en México emplean a una gran cantidad de personas, lo que los convierte en uno de los mayores empleadores del país.
- El reclutamiento constante de nuevos miembros es fundamental para mantener la fuerza laboral de los cárteles.
- Reducir el reclutamiento es una estrategia efectiva para disminuir la violencia y la actividad delictiva en México.
